LeetCode中环形链表题解-java

题目

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给定一个链表，判断链表中是否有环。

如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意：pos 不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。

如果链表中存在环，则返回 true 。否则，返回 false 。

进阶：

你能用 O(1)（即，常量）内存解决此问题吗？

示例 1：

输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1输出：true解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。

示例 2：

输入：head = [1,2], pos = 0输出：true解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。

示例 3：

输入：head = [1], pos = -1输出：false解释：链表中没有环。

提示：

链表中节点的数目范围是 [0, 104]

-105 <= Node.val <= 105

pos 为 -1 或者链表中的一个 有效索引 。

题解

方法一：双指针-快慢指针

思路

定义两个指针，为快慢指针，慢指针一开始位于head，快指针位于head .next ，慢指针一次移动一步，快指针一次移动两步, 如果，在移动的过程中，快慢指针重合，说明该链表为环形链表，否则快指针到达链表尾部，该链表不为环形链表

代码实现

/** * Definition for singly-linked list. * class ListNode { *     int val; *     ListNode next; *     ListNode(int x) { *         val = x; *         next = null; *     } * } */public class Solution {    public boolean hasCycle(ListNode head) {        // 如果head为空，或者head.next为空，返回false        if (head == null || head.next == null) {            return false;        }        // 定义一个慢指针与快指针        ListNode slow = head;        ListNode fast = head.next;        // 如果快慢指针不相同，进入循环        while(slow != fast ){            // 如果快指针为空或，快指针的下一指针为空，则返回false            if(fast == null || fast.next == null){                return false;            // 如果不为空，则慢指针走一步，快指针走两步，进入下一循环判断            }else{                slow = slow.next;                fast = fast.next.next;            }        }        return true;    }}

复杂度分析

时间复杂度：O(N)，其中 N 是链表中的节点数。

空间复杂度：O(1)。我们只使用了两个指针的额外空间。

提交详情

方法二：哈希表

思路

遍历所有节点，每次遍历一个节点时，判断是否存在哈希表中，如果存在说明为环形链表，若不存在，则将该节点加入到哈希表中，重复这一过程，直到遍历结束

代码实现

/** * Definition for singly-linked list. * class ListNode { *     int val; *     ListNode next; *     ListNode(int x) { *         val = x; *         next = null; *     } * } */public class Solution {    public boolean hasCycle(ListNode head) {        Set
   
     seen = new HashSet
    
     ();        while (head != null) {            if (!seen.add(head)) {                return true;            }            head = head.next;        }        return false;    }}

复杂度分析

时间复杂度：O(N)，其中 N 是链表中的节点数。最坏情况下我们需要遍历每个节点一次。

空间复杂度：O(N)，其中 N 是链表中的节点数。主要为哈希表的开销，最坏情况下我们需要将每个节点插入到哈希表中一次。

提交详情

turn false;

}

#### 复杂度分析- 时间复杂度：O(N)，其中 N 是链表中的节点数。最坏情况下我们需要遍历每个节点一次。- 空间复杂度：O(N)，其中 N 是链表中的节点数。主要为哈希表的开销，最坏情况下我们需要将每个节点插入到哈希表中一次。#### 提交详情![image-20201213190825567](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2af2a9c88f669c3e32a1910939845c2f.png)

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